Auditoria Médica na era da Inteligência Artificial

A auditoria médica está deixando de ser uma atividade predominantemente retrospectiva para se tornar um processo orientado por dados, risco e inteligência analítica.

Este livro apresenta como a Inteligência Artificial pode ser incorporada à auditoria médica de forma prática e responsável, desde a estruturação dos dados e identificação de padrões até modelos preditivos, processamento de linguagem natural, análise de prontuários, uso de grandes modelos de linguagem e integração da IA ao fluxo real de auditoria.

A obra aborda aplicações em permanência hospitalar e UTI, análise de custos, detecção de anomalias, priorização de casos, estruturação de informações clínicas e apoio à elaboração de relatórios técnicos. Também discute governança algorítmica, explicabilidade, segurança da informação, proteção de dados, monitoramento de modelos e participação humana na decisão.

Mais do que apresentar ferramentas, o livro propõe uma nova forma de compreender a auditoria médica: a tecnologia amplia a capacidade de processar informações e reconhecer padrões, enquanto o auditor preserva a interpretação clínica, o julgamento crítico e a responsabilidade pela decisão.

Voltado a médicos auditores, gestores, operadoras de saúde, empresas de auditoria e profissionais envolvidos com inovação e gestão em saúde, o livro conecta conhecimento clínico, tecnologia e sustentabilidade da saúde suplementar.