Neste livro, o leitor encontrará uma abordagem prática e acessível para compreender a Transformada Discreta de Fourier (DFT) aplicada à análise de sinais no domínio da frequência utilizando a linguagem Python. Por meio de um exemplo claro e bem estruturado, como a decomposição de um sinal composto por duas senóides e ruído branco, é possível observar como a DFT permite identificar as frequências componentes de um sinal e visualizá-las de forma precisa em um gráfico espectral. O código apresentado mostra como gerar sinais artificiais, calcular a DFT com a biblioteca NumPy e detectar automaticamente os picos de frequência com o auxílio do Scipy, evidenciando a presença de componentes periódicas mesmo em meio ao ruído. Com o suporte da visualização gráfica oferecida pelo Matplotlib, o leitor poderá interpretar os resultados com maior clareza e segurança. Este material é ideal para estudantes, professores e profissionais das áreas de engenharia, ciência de dados e física que desejam dominar as técnicas fundamentais da análise espectral e aprender a aplicar transformadas digitais de forma efetiva em projetos reais com Python.
| Número de páginas | 108 |
| Edición | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabado | Tapa blanda (con solapas) |
| Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
| Idioma | Portugués |
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