Neste projeto, exploramos a implementação da detecção facial utilizando MTCNN com a linguagem de programação Python, demonstrando como essa técnica pode ser aplicada de maneira prática e eficaz. Através de bibliotecas como facenet-pytorch e matplotlib, mostramos como carregar imagens, aplicar o detector e visualizar os rostos reconhecidos de forma clara e organizada. Além de seu uso em reconhecimento facial, a MTCNN também é frequentemente empregada como etapa preliminar em sistemas de autenticação, análise de emoções, filtros faciais em tempo real e até vigilância por vídeo.
A proposta desta introdução é apresentar uma ferramenta moderna e poderosa, acessível tanto para estudantes quanto para profissionais da área, consolidando os fundamentos de redes neurais aplicadas à detecção de rostos com um exemplo funcional e didático.
| Número de páginas | 110 |
| Edición | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabado | Tapa blanda (con solapas) |
| Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
| Idioma | Portugués |
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