O Processamento de Linguagem Natural vive um momento de grande avanço graças aos modelos Transformer, que tornaram possível analisar textos com alta precisão e eficiência. Mesmo aplicações simples, como a análise de sentimentos, passaram a ser implementadas de forma rápida e com poucos comandos em Python. Este livro apresenta de maneira objetiva como utilizar a biblioteca Transformers para construir um classificador de sentimentos multilíngue, explorando um exemplo prático completo. A partir desse caso aplicado, o leitor compreende os conceitos fundamentais da área, observa como os modelos pré-treinados podem ser usados diretamente em projetos reais e aprende a interpretar resultados gerados automaticamente. O objetivo é oferecer uma introdução clara, curta e prática para quem deseja dar seus primeiros passos no uso de Transformers em tarefas de linguagem natural.
| Número de páginas | 106 |
| Edición | 1 (2025) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabado | Tapa blanda (con solapas) |
| Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
| Idioma | Portugués |
¿Tienes alguna queja sobre ese libro? Envía un correo electrónico a [email protected]
Haz el inicio de sesión deja tu comentario sobre el libro.