
A visão computacional tem evoluído de maneira extraordinária, permitindo que máquinas enxerguem, interpretem e compreendam o mundo tridimensional com cada vez mais precisão. Neste livro, exploramos uma das áreas mais fascinantes dessa evolução: a estimativa de profundidade a partir de imagens estáticas, com o uso de redes neurais profundas e modelos baseados em Transformers.
Ao longo das páginas, você aprenderá a utilizar o modelo Depth Anything V2, desenvolvido com o poder das bibliotecas Transformers da Hugging Face, além de integrar ferramentas práticas como OpenCV, NumPy e PyTorch. Com uma abordagem didática e aplicada, será possível transformar imagens comuns em mapas de profundidade com poucos blocos de código em Python.
Prepare-se para mergulhar em um universo onde a inteligência artificial aprende a perceber profundidade — e tudo isso com ferramentas de código aberto, acessíveis e altamente poderosas.
Número de páginas | 108 |
Edición | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabado | Tapa blanda (con solapas) |
Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
Idioma | Portugués |
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