A inteligência artificial deixou de ser uma tecnologia acessível exclusivamente por grandes centros de processamento e serviços de nuvem. Hoje, profissionais, desenvolvedores, escritores e empresas podem executar modelos de linguagem em seus próprios computadores, preservando o controle sobre seus dados e reduzindo a dependência de serviços externos. Mas qual equipamento escolher? Quais modelos realmente funcionam? E quando investir em inteligência artificial local é mais vantajoso do que continuar utilizando a nuvem?
Em IA Local: O Datacenter de Mesa com Mac mini, Jair Lima responde a essas questões com uma abordagem técnica, prática e economicamente fundamentada. A obra apresenta um guia para transformar um computador compacto em uma infraestrutura privada de inteligência artificial, capaz de executar modelos de linguagem, alimentar agentes autônomos e apoiar atividades profissionais sem cobrança por token durante a inferência local.
Organizado em seis partes e 28 capítulos, o livro conduz o leitor desde os fundamentos dos grandes modelos de linguagem até a implantação de sistemas locais e arquiteturas híbridas. Explica conceitos essenciais, como memória unificada, quantização, parâmetros ativos, janelas de contexto e velocidade de geração, relacionando-os diretamente às escolhas de hardware e às exigências reais de cada aplicação.
O Mac mini ocupa o centro da investigação, com análises das configurações de 16, 24 e 32 GB e das versões M4 Pro de maior capacidade...
| Número de páginas | 290 |
| Edición | 1 (2026) |
| Formato | A5 (148x210) |
| Acabado | Tapa blanda (con solapas) |
| Tipo de papel | Offset 80g |
| Idioma | Portugués |
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