Reconhecimento de imagens com ViLT Programado em Python

Por Vitor Amadeu Souza

Código del libro: 806357

Categorías

Computación, Tecnología e ingeniería

Comparte ese libro
Esa página ha sido visitada 12 veces desde 28/04/2025
Versión
impresa
€ 8,64
Coloración
Valor total:
€ 8,64
*No incluye IVA.
Versión
eBook
€ 4,09
Leer en Pensática
Valor total:
€ 8,64
*No incluye IVA.
Este libro puede estar a la venta en:

Sinopsis

Este livro apresenta de maneira prática como utilizar o modelo Vision-and-Language Transformer (ViLT) para reconhecimento de imagens com apoio textual. Explorando o poder das redes neurais multimodais, mostramos como relacionar imagens a descrições em linguagem natural usando Python e bibliotecas modernas como transformers e torch.

Com um exemplo claro e objetivo, o leitor aprenderá como baixar imagens da internet, processá-las juntamente com textos descritivos e avaliar automaticamente a correspondência entre imagem e descrição, aplicando técnicas avançadas de inferência e interpretação de resultados.

Características

Número de páginas 108
Edición 1 (2025)
Formato A5 (148x210)
Acabado Tapa blanda (con solapas)
Tipo de papel Estucado Mate 90g
Idioma Portugués

¿Tienes alguna queja sobre ese libro? Envía un correo electrónico a [email protected]

Habla con el autor

Vitor Amadeu Souza

Doutorando em Engenharia, Mestre em Física (CBPF), especialista em Eng.Robótica, Eng.Elétrica, Eng. Eletrônica e Eletromecânica, Eng.Telecomunicações, Eng.Controle e Automação, Eng.Biomédica, Eng.Instrumentação, Eng.Industrial 4.0, Eng.Dados, Eng.Computação, Eng.Software, Eng.Redes e Segurança de Dados, Eng.DevOps, Eng.Mecatrônica, Eng. Sistemas Embarcados, Eng.Manufatura Mecânica, Eng.Confiabilidade, Eng.Manutenção, Eng.Qualidade, Eng.Materiais, Eng.Produção, Eng. Produto, Eng.Embalagem, Eng. Transportes, Eng.Rodoviária, Eng.Suprimentos, Eng.Conhecimento, Eng.Negócios, Eng.Projetos, Eng.Energias Renováveis, Eng.Processos, Eng. Metalúrgica, Eng.Química, Eng.Ambiental, Arquitetura de Software, Cloud Computing, Machine Learning e IA, Internet das Coisas, Ciência de Dados, Full Stack, Estatística Aplicada, Bioestatística e Gerenciamento de Projetos. MBA em Eng. Econômica, Análise de Dados e Web 3.0. Bacharel em Engenharia de Computação, Licenciado em Matemática, Física, Química e Filosofia, Analista de Sistemas e Técnico em Eletrônica, Eletrotécnica, Telecomunicações, Informática, Logística, Comércio, Administração, Segurança do Trabalho e Meio Ambiente atuando na área de projetos elétricos, eletrônicos, automação, sistemas embarcados, firmware e software há vários anos. Desenvolvo projetos de hardware e software voltados para a área industrial, automotiva, médica, científica, comercial, automação dentre outras sob demanda. Professor universitário e administrador da Cerne Tecnologia, empresa voltada para desenvolvimento de projetos embarcados, comercialização de kits didáticos e educação tecnológica na área de MCU, FPGA, linguagens de programação, desenvolvimento de projetos e layout de circuito impresso. Ao longo dos anos escrevi vasto acervo literário técnico e científico. Alguns temas abordados: DFT, FFT, PDS, CAN, MODBUS, LIN, TCP/IP, Filtros digitais, Sistemas digitais, Sistemas de Potência, Big Data, Grafos, PID, Fuzzy, FPGA, VHDL, Verilog, CLP, DSC, DSP, ARM, inversor de frequência, soft-starter, energia solar, IoT, LoRa, Java, php, JS, REST, Spring Boot, Spark, CSS, SQL, VB, VC#, Perceptron, Robô NAO, UML, React, dentre outros. O catálogo completo está publicado no Clube de Autores (http://bit.ly/4gwnt78).

Más publicaciones desse autor
Ver la lista completa
Publicaciones relacionadas
Ver la lista completa
Impreso
€ 10,19
eBook
€ 4,09
Impreso
€ 8,32
eBook
€ 4,09
Impreso
€ 8,76
eBook
€ 4,09
Impreso
€ 7,98
eBook
€ 4,93
Comentarios

Haz el inicio de sesión deja tu comentario sobre el libro.

0 comentarios