
A segmentação de imagens tem se tornado uma ferramenta fundamental para várias áreas, como visão computacional, inteligência artificial, automação e até mesmo na medicina e na indústria automotiva. Uma das tecnologias mais inovadoras para a segmentação automática de imagens é o Segment Anything Model (SAM), desenvolvido pela Meta AI. O SAM é uma abordagem moderna e poderosa que utiliza uma arquitetura baseada em transformadores, conhecida por sua capacidade de lidar com dados de diferentes modalidades e fornecer segmentações precisas com mínima intervenção humana.
Este livro explora o uso do SAM em Python, fornecendo uma maneira prática e eficiente de segmentar imagens, com a capacidade de identificar e separar objetos dentro de uma cena. Por meio do código apresentado, o leitor aprenderá como integrar o SAM com o poder da GPU, acelerando o processamento e permitindo a análise de grandes volumes de dados de forma mais rápida. Neste exemplo, o modelo SAM é aplicado para segmentar uma imagem proveniente da internet, utilizando a GPU do Google Colab para aproveitar sua capacidade computacional superior.
Número de páginas | 108 |
Edición | 1 (2025) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabado | Tapa blanda (con solapas) |
Tipo de papel | Estucado Mate 90g |
Idioma | Portugués |
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