REDES NEURAIS INFORMADAS PELA FÍSICA Volume III

ENGENHARIA DE PETRÓLEO E POÇOS

Por Luiz Tiago Wilcke

Código del libro: 991973

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Software Empresarial, Geofísica, Tecnología e ingeniería, Matemáticas

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Sinopsis

Se você trabalha com engenharia de reservatórios, simulação de poços ou quer dominar a fronteira entre física computacional e inteligência artificial aplicada ao upstream de petróleo esse e-book foi escrito pra você.

O Volume 3 da série Redes PINN vai fundo onde nenhum curso tradicional chega.

O que você vai encontrar:

✅ Física de reservatórios do zero ao avançado Lei de Darcy, Buckley-Leverett, equação de difusividade, permeabilidade relativa com histerese

✅ Formulação completa de PINNs (Physics-Informed Neural Networks) aplicadas à engenharia de poços arquitetura, função de perda multiobjetivo, treinamento

✅ Inversão de permeabilidade em meios anisotrópicos com regularização geológica (Variação Total, Tikhonov)

✅ Otimização de Gas Lift, BCS e Bombeio Mecânico com controle neural em tempo real

✅ Poços inteligentes, ICDs, poços multissegmentados e acoplamento reservatório-poço

✅ PINNs Bayesianas (B-PINNs) para ajuste de histórico e quantificação de incerteza

✅ Fluidos não-Newtonianos, geomecânica, fraturamento hidráulico inteligente

✅ Operadores neurais de Fourier (FNO), redes em grafos (PI-GNN), modelos multiescala (XPINNs)

✅ Aplicações reais no Pré-Sal brasileiro Bacia de Santos

✅ Termodinâmica composicional HPHT, geomecânica de sal, wormholes em carbonatos, armazenamento de hidrogênio subterrâneo (UHS)

São 26 capítulos e mais de 400 páginas de conteúdo técnico denso, com formulação matemática completa, diagramas e implementações baseadas em física real.

Características

Número de páginas 409
Edición 3 (2026)
Idioma Portugués

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